Ciência de dados com validação honesta
Previsões só são publicadas com teste fora da amostra (origem móvel) contra uma referência ingênua, com critério definido antes de ver os dados, inclusive quando o modelo perde.
Quem fez
Cientista de Dados. Criei e mantenho o DataAn de ponta a ponta: da coleta nas APIs do governo à previsão validada e ao gráfico que qualquer pessoa entende.
Previsões só são publicadas com teste fora da amostra (origem móvel) contra uma referência ingênua, com critério definido antes de ver os dados, inclusive quando o modelo perde.
Pipeline Python que coleta APIs oficiais todo dia com retentativa, servidor alternativo, contrato de dados (pydantic) e fallback para a última versão válida. A saúde de cada fonte é pública.
Gráficos SVG próprios, com tabela equivalente, foco nos trechos que importam e textos de leitura gerados a partir dos números, para quem não é da área entender em segundos.
Site estático na Vercel, API JSON/CSV sem chave, SEO com dados estruturados, CSP restrita sem scripts inline, mobile-first e acessível por teclado.
Estou aberto a oportunidades como cientista de dados. O jeito mais rápido de falar comigo é pelo LinkedIn. Sugestões de dados e problemas no site são bem-vindos como issue no GitHub.